Τεχνητή Νοημοσύνη και «ανάγνωση σκέψης»: Το μέλλον της επικοινωνίας ξεκινά τώρα
Η ηλεκτρική δραστηριότητα του εγκεφάλου παρέμενε για δεκαετίες ένας δυσεπίλυτος γρίφος. Σήμερα, η Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) φέρνει επανάσταση, επιτρέποντας για πρώτη φορά τη λειτουργική αποκωδικοποίηση της ανθρώπινης σκέψης.
Σε εργαστηριακό περιβάλλον, μια 52χρονη γυναίκα – γνωστή ως «συμμετέχουσα T16» – καταφέρνει να «μιλήσει» ξανά, όχι με τη φωνή της, αλλά μέσω τεχνολογίας. Έπειτα από εγκεφαλικό επεισόδιο πριν από 19 χρόνια που της στέρησε την ικανότητα ομιλίας, οι σκέψεις της αρχίζουν πλέον να μετατρέπονται σε γραπτό λόγο σε πραγματικό χρόνο.
Η επιστήμη πίσω από την «ανάγνωση» του μυαλού
Σύμφωνα με δημοσίευμα του BBC, στο πλαίσιο μελέτης του Stanford University, οι ερευνητές εμφύτευσαν στον εγκέφαλο της ασθενούς μια μικροσκοπική συστοιχία ηλεκτροδίων. Τα ηλεκτρόδια καταγράφουν τη νευρωνική δραστηριότητα όταν η γυναίκα φαντάζεται ότι μιλάει.
Ένας υπολογιστής, εξοπλισμένος με προηγμένους αλγορίθμους μηχανικής μάθησης, μετατρέπει τα νευρωνικά σήματα σε λέξεις και προτάσεις, επιτυγχάνοντας ποσοστά ακρίβειας που σε ορισμένες δοκιμές φτάνουν έως και το 74%.
Η τεχνολογία βασίζεται στις διεπαφές εγκεφάλου–υπολογιστή (Brain–Computer Interfaces – BCI). Αν και η ιδέα υπάρχει από τη δεκαετία του 1960, η σύγχρονη πρόοδος οφείλεται στην εξέλιξη της Τεχνητής Νοημοσύνης και της Μηχανικής Μάθησης, οι οποίες επιτρέπουν την αναγνώριση πολύπλοκων νευρωνικών μοτίβων.
Από το εργαστήριο στην εμπορική εφαρμογή
Οι εφαρμογές της τεχνολογίας δεν περιορίζονται μόνο στην αποκατάσταση της επικοινωνίας ασθενών με σοβαρά νευρολογικά προβλήματα ή ALS. Οι ερευνητές εκτιμούν ότι τα επόμενα χρόνια οι διεπαφές εγκεφάλου–υπολογιστή θα αρχίσουν να εμπορευματοποιούνται.
Εταιρείες όπως η Neuralink αναπτύσσουν εμφυτεύσιμα εγκεφαλικά τσιπ, με στόχο τη μεταφορά της τεχνολογίας αυτής από τα ερευνητικά κέντρα στην καθημερινή ζωή.
Ηθικά ζητήματα και το μέλλον
Η προοπτική άμεσης επικοινωνίας μέσω εγκεφαλικών σημάτων ανοίγει σοβαρά ερωτήματα για την ιδιωτικότητα, τα ανθρώπινα δικαιώματα και τα όρια της τεχνολογίας.
Ερευνητικές ομάδες εξετάζουν ήδη την πιθανότητα αναπαραγωγής μουσικών εμπειριών, καθώς και την καταγραφή ονειρικών εικόνων μέσω νευρωνικής δραστηριότητας.
Οι ειδικοί εκτιμούν ότι θα χρειαστούν ακόμη 10 έως 20 χρόνια ώστε να ξεπεραστούν πλήρως τα τεχνικά εμπόδια και να διαμορφωθεί ένα σαφές ρυθμιστικό πλαίσιο.
Πηγές:
- BBC News – Ρεπορτάζ για την αποκωδικοποίηση σκέψης μέσω AI και Brain–Computer Interfaces
- Stanford University – Δημοσιευμένη έρευνα για νευρωνική αποκωδικοποίηση ομιλίας
- Επιστημονικά άρθρα για Brain–Computer Interfaces (BCI) και Machine Learning εφαρμογές στη νευροεπιστήμη
- Δηλώσεις ερευνητών του University of California, Davis
Σημείωση σύνταξης: Το άρθρο βασίζεται σε δημοσιευμένα επιστημονικά δεδομένα και διεθνή ρεπορτάζ, με στόχο την ενημέρωση για τις σύγχρονες εξελίξεις στην τεχνητή νοημοσύνη και τη νευροτεχνολογία.
✍️ Μάκης Ιατρόπουλος
Cyber & Tech Advisor
Οι απόψεις που εκφράζονται στα σχόλια των άρθρων δεν απηχούν κατ’ ανάγκη τις απόψεις της ιστοσελίδας μας, το οποίο ως εκ τούτου δεν φέρει καμία ευθύνη. Για τα άρθρα που αναδημοσιεύονται εδώ με πηγή, ουδεμία ευθύνη εκ του νόμου φέρουμε καθώς απηχούν αποκλειστικά τις απόψεις των συντακτών τους και δεν δεσμεύουν καθ’ οιονδήποτε τρόπο την ιστοσελίδα.
Ακολούθησε τα Ηλειακά Νέα στο Google News και μάθετε πρώτοι όλες τις ειδήσειςΠαρόμοια Άρθρα:
Ο Αόρατος Ψηφιακός Πόλεμος του 21ου Αιώνα: Η Οικονομική Μάχη για την Επιχειρησιακή Ανθεκτικότητα»
Ανθρώπινο Δυναμικό 2.0: Αλλάζουν τα πάντα στα τμήματα H.R.Στελέχωση, πιστότητα, αυτοματοποίηση: πώς η AI εξοικονομεί χρόνο και πόρους, οδηγώντας τις επιχειρήσεις σε ένα μέλλον που απαιτεί καινοτομία, αισιοδοξία και τόλμη.
Ποια επαγγέλματα δεν «κινδυνεύουν» εύκολα από την Τεχνητή Νοημοσύνη
